Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes

Les 8ème Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes (JFRB 2016) se dérouleront les 27 et 28 juin 2016 à Clermont-Ferrand.

Les JFRB  sont l'occasion de favoriser l’échange entre chercheurs académiques, industriels et autres acteurs de la communauté afin de partager leurs expériences, débattre des différents verrous qu’ils rencontrent, les méthodes qu’ils mettent en œuvre pour enrichir le potentiel applicatif des modèles graphiques probabilistes.

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Cette année, les JFRB sont colocalisées avec RFIA 2016 et sont organisées par l’Institut Pascal et le LIMOS, Université Blaise Pascal, mandatés par l'Association Française de Reconnaissance et d'Interprétation des Formes (AFRIF) et l'Association  Française  d'Intelligence  Artificielle  (AFIA). RFIA 2016 est construit autour des conférences RFP (Reconnaissance des Formes et Perception) et CNIA (Conférence Nationale en Intelligence Artificielle).

Appel à Communications

La langue des JFRB est le français ; les communications en anglais sont acceptées.

Les communications scientifiques pour les JFRB seront uniquement des articles complets (format basé sur RIA, 4-8 pages) présentant des travaux nouveaux ou récemment publiés. La soumission se fera sous forme électronique à travers Easychair. Suite à la demande de plusieurs auteurs, on augmente le nombre de pages autorisé (avec le format RIA).

Les meilleurs papiers seront invités à contribuer à un numéro spécial de la Revue d’Intelligence Artificielle, à l’instar de ce qui a été fait avec les meilleurs papiers des JFRB 2014 (vol.29 n°2, 2015).

Calendrier

  • Soumission des papiers               30 mars 2016       9 mai 2016
  • Notification aux auteurs               29 avril 2016         26 mai 2016
  • Version finale                             13 mai 2016          début juin

Affiche des JFRB en grand format : ici

 

Liste (non exhaustive) des thématiques des JFRB

  • Modèles graphiques probabilistes pour … (recommandation, analyse, caractérisation, aide à la décision, diagnostic, …)
  • Modèles graphiques probabilistes et ontologies
  • Modèles graphique probabiliste et représentation des connaissances
  • Apprentissage des paramètres et/ou de la structure des modèles graphiques probabilistes
  • Inférence dans les modèles graphiques probabilistes
  • Analyse causale
  • Aide à la décision
  • Réseaux Bayésiens dynamiques
  • Modèles graphiques probabilistes distribués
  • Modèles relationnels probabilistes
  • Modèle graphique probabilistes et passage à l’échelle
  • Autres modèles graphiques de raisonnement et de représentation de l’incertitude
  • Combinaisons de Modèles graphiques probabilistes et autres modèles

Co-présidents du Comité de Programme

  • Pierre-Henri Wuillemin (LIP6, Paris)
  • Véronique Delcroix (LAMIH, Valenciennes)

Comité de programme

  • Alexandre Aussem (LIRIS, UCBL, Lyon, France)
  • Nahla Ben Amor (LARODEC, ISG Tunis, Tunis, Tunisie)
  • Mounir Ben Ayed (REGIM-Lab, Université de Sfax, Sfax, Tunisie)
  • Salem Benferhat (CRIL, CNRS, Université d’Artois, Lens, France)
  • Pierre Bessiere (CNRS, Sorbonne Universités, UPMC, ISIR, France)
  • Véronique Delcroix (LAMIH, Valenciennes, UVHC, France)
  • Simon de Givry (MIAT, INRA, Toulouse, France)
  • Christophe GONZALES (LIP6, France)
  • Jan Lemeire (INDI, ETRO, Vrije Universiteit Brussel, Belgique)
  • Philippe Leray (LINA, Université de Nantes, France)
  • Afif Masmoudi (laboratoire de probabilités et statistique, université de sfax, sfax, Tunisie)
  • Grégory Nuel (CNRS, LPMA, UPMC, Paris, France)
  • Mathieu Serrurier (IRIT, université Paul Sabatier, Toulouse, France)
  • Karim tabia (CRIL, Univ. Artois, Lens, France)
  • Louis Wehenkel (Institut Montefiore, Université de Liège, Liège, Belgique)
  • Pierre-Henri Wuillemin (LIP6, Paris, UPMC, France)

Co-Présidents du Comité d’Organisation

  • Vincent Barra (LIMOS, Clermont-Ferrand)
  • Thierry Chateau (Institut Pascal, Clermont-Ferrand)