Comité d'organisation

  • Christophe Blanc
  • Céline Teulière (Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.)

Responsables scientifiques

  • Matthieu Cord (LIP6)
  • Mohamed Chaouch (CEA)
  • Thierry Chateau (Institut Pascal)
  • Stefan Duffner (LIRIS) 
  • Christophe Garcia (LIRIS) 
  • Grégoire Lefebvre (Orange Labs)
  • Franck Mamalet (Spikenet)

Objectif et descriptif de l'événement

Les techniques d'apprentissage profond connaissent aujourd'hui un essor considérable en particulier dans les domaines de la perception et la robotique. Le but de cet atelier est à la fois de proposer une introduction à ces méthodes et de présenter des exemples de travaux scientifiques et applicatifs récents. A travers ce positionnement, cette demi journée se veut ainsi un lieu d'échange entre les chercheurs et industriels travaillant avec ces techniques.

 

Programme de l'atelier :

13h30-14h30 : Séminaire d'introduction par Jaonary RABARISOA (CEA)

14h30-16h  Présentations 15 min + 10 min de discussion
- Apparent Age Estimation from Face Images Combining General and Children-Specialized Deep Learning Models (Orange Labs/Eurecom) pdf
- Apprentissage de métrique non linéaire par réseaux de neurones siamois : Application à la perception gestuelle (Orange Labs/LIRIS) pdf
- Sélection d’algorithmes de classification par réseau de neurones (ONERA/ENSTA)  pdf
15h45 - 16h15 : Pause

16h15-16h45 :
- Wisip Neural Network : A stream oriented IP to create your own convolutional neural network on FPGA-SoC (Wisip)

16h45-18h45 : L'apprentissage profond par la pratique, TP sur la bibliothèque Caffe (Stefan Duffner)

 

Session pratique :

Une session pratique d'introduction à la bibliothèque Caffe sera proposée. Pour cette session, une machine virtuelle sera fournie, les participants devront être munis d'un ordinateur équipé de Virtual Box et d'environ 8Go d'espace mémoire.

 

Date de l'événement 

L'atelier aura lieu le lundi 27 juin après-midi.

Public ciblé

L'atelier s'adresse à la fois aux académiques et industriels travaillant dans le domaine ainsi qu'aux personnes souhaitant une introduction au sujet.